PAID ADS
广告投流
覆盖主流全球广告生态，以结果为导向的多渠道投放方法论，让每一分预算都可被追踪、被优化。
PAID ADS · Channels
PAID ADS · CHANNELS
Google 生态Meta 生态X AdsLinkedInReddit
Methodology
METHODOLOGY
01
受众分层建模
基于意图信号将受众切分为冷/温/热三层，投放策略与素材差异化
02
创意素材工厂
系统化产出多版本创意，A/B 与增益测试驱动素材迭代
03
归因模型优化
跨渠道归因与自动化出价，降低 CAC、提高增量转化
Outcomes
OUTCOMES
1
让更多对的人看到你
品牌曝光 / 网站访问
2
让用户愿意点进来
点击率 / 注册转化
3
让用户留下来并付费
转化 / 留存 / LTV 提升
4
让流量持续复用
再营销与用户沉淀
为什么 AI Agent 的广告投放不能照搬 SaaS 打法
AI Agent 的用户决策路径比传统 SaaS 长。用户既要理解「这个 Agent 能替我做什么」，也要建立「它会不会把我的数据搞乱」的信任。这意味着冷人群几乎不可能在一次点击内转化，必须通过冷 / 温 / 热三层分层把信任一点点累积起来。我们的每一条素材都针对某一层的心智障碍，而不是对所有人讲同一句话。
跨平台归因是另一个关键差异。AI Agent 用户常在 Reddit / X 看到讨论，在 Google 搜到对比评测，最后通过 LinkedIn 广告完成注册。只看最后一触会让你把预算全部压回 LinkedIn，忽视掉上游的冷启动价值。我们用跨渠道归因建模把「谁先点燃需求」纳入测算，帮你把预算分配到真正有增量的渠道。
我们拒绝做什么
- 不在没有落地页与事件埋点时启动投放——没有数据的广告就是烧钱
- 不买粉/刷量——只做对真实用户可归因的真实曝光
- 不承诺具体 CAC——提供的是迭代节奏与 A/B 节拍,结果随市场波动
- 不囤帐号和素材做黑盒——所有广告账户、受众、素材归属都属于你